Produktintroduktion
* AGR R&D Eksklusivt produkt Q10 2020 kommercielle sprøjtedroner til landbrug, Velegnet til alle former for scene, meget godt valg for landmænd.
* Drone til landbrugssprøjtning har 10L kapacitet tank, folde krop, Kompakt størrelse og flot design af AGR hold
* Modularisering design, mindre tilbehør, sparer 15% vedligeholdelsesomkostninger.
* Funktionel kommerciel sprøjtning droner til landbruget maskine, som kan udvides til afstøvning, sprøjtning og dug.
Model | Q10 2020 |
Motortype | Børsteløs motor X 4 |
Driftsområde pr. time | 2,66-6,66 Hektar |
Operationsområde pr. tank | Modulopbygget design, færre tilbehør |
Størrelse på slipværktøj | 80-240 μm |
Strømningshastighed | 1L/Min - 5L/Min |
Spraybredde | 3 - 6 m |
Batteritype | Lithium-ion |
Maksimal holdning | 30 m |
Dæk Finshing | Lyseblå /Blå/Rød/Grå/Hvid/Tilpasset |
Fuld lastevægt | 25,7 kg |
Produktstørrelse | 1140mm×1140mm×480mm |
Pakkestørrelse | 905mm×775mm×585mm |
Fly vægt | 11,3 kg |
Der er to hovedproblemer i den autonome flyvning af et ubemandet luftfartøj i et ukendt komplekst miljø. På den ene side er der eksterne forstyrrelser, der ikke bidrager til flyvekontrol i miljøet. På den anden side mangler de kommercielle sprøjtningsdroner til landbruget UAV a priori information om miljøet og skal være i bevægelse Etablere et miljøkort for at imødekomme behovene i forbindelse med posestimering og bevægelsesplanlægning. På dette tidspunkt vil ovenstående problemer være relateret til hinanden for at danne en helhed. Blandt dem er placering og kortoprettelse de mest grundlæggende problemer i autonom navigation. Stol på et miljøkort med tilstrækkelig nøjagtighed, og oprettelsen af kortet er baseret på nøjagtig positionering. Derfor afhænger positionering og kortoprettelse af hinanden og er uadskillelige, hvilket er problemet med "kylling og æg" i autonom navigation i ukendte miljøer. Til dette formål foreslog forskerne begrebet samtidig lokalisering og kortlægning (SLAM) til navigation af ukendte miljøer i robotvidenskab. For at opnå globalt konsistente bevægelsestilstands- og problemkortestimater er SLAM-algoritmen ofte langsom til at beregne og kan ikke opfylde behovene for statslig feedback i kommercielle sprøjtedroner til landbrug UAV-flyvekontrol. Derfor skal SLAM-algoritmen i praktiske applikationer kombineres med en hurtig metode til vurdering af outputforøgelse (eller lokal pose-estimeringsmetode) med høj outputfrekvens. For opgaven med at udforske det ukendte miljø er bevægelsesbeslutning og bevægelsesplanlægning tæt forbundet og kan kombineres. Derudover påvirkes kontrolsystemet af lokaliseringsforstyrrelsen i miljøet, og det er nødvendigt at undersøge kontrolproblemet med de kommercielle sprøjtedroner til landbruget UAV i nærværelse af ekstern interferens.
Populære tags: kommercielle sprøjtning droner til landbrug, Kina, producenter, leverandører, fabrik, tilpassede, engros